La migración a SAP S4/HANA utiliza un modelo de datos simplificado, diseñado para operar en tiempo real. Esto implica que no todos los datos heredados de ECC o sistemas anteriores pueden migrarse directamente. Una mala gestión puede contaminar la nueva instancia y generar fallos operativos. En este artículo encontraras consejos para una migración exitosa sin perder tus datos.

¿Por qué el tratamiento de datos es clave en una migración a SAP S/4HANA?

SAP S/4HANA se basa en un modelo de datos simplificado y optimizado para el procesamiento en tiempo real. Esto significa que no todos los datos heredados de sistemas anteriores como ECC pueden migrarse de forma directa. Se requiere un enfoque técnico que asegure:

Un enfoque correcto asegura:

  • Depuración de datos obsoletos o duplicados.

  • Estandarización de estructuras y formatos.

  • Validación de datos maestros (clientes, proveedores, materiales).

  • Mapeo correcto hacia los modelos y tablas de SAP S/4HANA.

Una migración sin control riguroso puede contaminar la nueva instancia con información errónea, generando fallos operativos y desviaciones funcionales posteriores.

Principales errores por mala migración de datos en SAP S/4HANA

Si no se controla la calidad de datos, estos son los errores más comunes:

  • Inconsistencias funcionales: como órdenes de venta fallidas por datos incorrectos.

  • Problemas en reportes: errores en informes por datos mal estructurados.

  • Retrabajo y sobrecostos: validaciones manuales y correcciones post go-live.

  • Incumplimiento normativo: datos mal migrados pueden fallar en auditorías.

  • Errores de integración: datos no homologados rompen APIs y conectores.

Recomendaciones técnicas para una migración a SAP S/4HANA exitosa

Para asegurar una transición fluida hacia S/4HANA y evitar errores críticos, aplica estos consejos en tu migración a SAP S4/HANA:

  • Haz un análisis de calidad de datos previo con herramientas de profiling.

  • Establece reglas de limpieza y enriquecimiento según los requisitos del nuevo sistema.

  • Implementa procesos con trazabilidad para registrar cambios entre ECC y S/4.

  • Valida en entornos sandbox o QA con datos reales antes de salir en productivo.

  • Involucra expertos funcionales y técnicos en datos y negocio desde el inicio.

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